全面智能化时代，鸿翼倾力打造“知识管理+人工智能”的深度融合之作——鸿翼KM知识管理，植根非结构化数据治理全生命周期，打造出智能高效的知识管理体系，助推企业数智化转型落地。
数字化时代的知识管理
文档是现代企业运行与管理的重要依据，更是企业知识的载体，对这些文档进行管理，能够对其中蕴含的、广义知识进行提取与沉淀，从而创造出更多的价值，助推企业构筑独有的核心竞争力。
但在构建符合企业实际需求的知识管理系统的实践过程中，企业往往会遇到各种问题：
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数据制造速率过高，整理筛选成本居高不下；
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随着时间的积累，知识分散在企业的各种平台与系统之中，难整合、难利用；
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知识分类混乱，管理缺乏体系；
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知识壁垒明显，跨部门、跨项目难共享；
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知识更新维护慢，可信度大大降低；
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与实际场景割裂的知识，抽象晦涩难理解；
这些问题时刻影响着知识管理系统的可用性，更是阻碍了企业从知识中准确汲取“推动力”与“内驱力”。
鸿翼KM知识管理产品
智能驱动知识，知识创造价值
基于多年植根于非结构化数据管理的经验，鸿翼将知识管理划分为了四个阶段：产生、管理、展示应用与创新，这四大阶段能够囊括企业中知识从制造到再利用的过程，而针对已经产生的知识，鸿翼KM还能够提供运营与分析的手段，辅以人工智能能力，从而打造高效率、高可用的知识生产利用闭环。
✔ 知识生成
鸿翼KM知识管理系统能够为用户提供在线文档工具轻文档作为知识创作的“阵地”，内置多套模板，可结合企业中已有的内容材料进行知识的提炼编写、二次加工，或按照企业缺失的知识目录进行补充，完善充实企业知识。
使用轻文档，在线创造新知
员工也可以直接上传本地文件成为知识，或在编写在线知识过程中插入直接文件；而对与存在于其他系统中的知识，也可以选择“转为知识”，直接提交到知识库中。
为保证进入知识库中知识的正确分类与内容的准确性，知识的创作人/发布人也可以设置一些知识参数，根据企业的个性化需求选择是否启用知识参数审核及知识内容评审流程。
完善的知识内容审核制度
同时，鸿翼KM知识管理还提供了多种知识采集手段，通过不断更新的丰富插件与超过300个Web API接口，对各个业务系统中的文件进行采集，时刻获取新知。
✔ 知识管理
在鸿翼KM知识管理系统中，知识中心的知识库是存储和查找知识的“主要阵地”，用户可以对知识库进行置顶、搜索与分类的操作，方便知识定位，搭建自己的知识管理体系。
对知识库进行探索的过程中，根据知识的内容与来源可以对库进行划分，而库中的知识也可以再分类、再组织，从而形成清晰的知识架构，反哺企业知识体系；而通过对知识库规定权限、设置流程，对知识的使用进行规范，以多样知识，更好地为不同的用户提供服务。
围绕知识库展开的各类策略
✔ 知识展示
对已经采集、归纳完毕的知识，鸿翼KM知识管理系统也能够通过灵活的门户页面进行展示，利用低代码引擎封装好的组件，搭建符合企业日常工作需求的个性化门户页面。并且可以通过知识地图与工作空间，引导员工实现高效的知识利用。
灵活多样的门户页面
✔ 知识应用
合理的知识应用能够让企业员工的知识掌握“事半功倍”，鸿翼KM知识管理系统能够通过学习中心与案例中心帮助员工循序渐进地构建起对企业内各类知识的认知，协助员工实现知识“从懂到用”质的飞跃。
功能丰富的学习中心
✔ 知识创新
利用知识管理系统，能够在已有知识的基础之上，激发出员工的创造力，通过知识社区展开交流互助，在满足员工求知需求的同时，沉淀隐性知识，实现知识生产与利用的正向循环。
广场、圈子、问答、分享与话题，激发知识创造力
同时，鸿翼KM知识管理能够通过易写插件，赋能用户直接在行文过程中引用现成的知识内容段落或PPT页面，为知识触达加速。而作为高效可协同的在线创作平台，轻文档还具备AI续写、总结、摘要、翻译、扩写等功能，为用户提供更加便捷高效的写作体验。
轻文档与易写，共创高效创作体验
✔ 知识运营
学习知识是一个需要动力与毅力的过程，如何保障企业用户能够持续不断地自发进行知识的学习与交流，也是知识管理系统构建时必须考量的要素。
鸿翼KM知识管理系统具备积分激励系统与统计分析功能，通过提供积分兑换奖励来激励用户通过问答等功能获取积分，而统计分析则能够通过切换多种维度与多个可选字段来对系统的使用情况进行查看，从而更好地分析数据库的访问情况或组织成员在知识库的贡献与活跃情况。
多字段的统计分析页面
✔ 大模型/AI
与人工智能深度融合是软件系统必经的未来趋势，鸿翼KM知识管理系统内置易慧大模型，并且嵌入多项AI智能能力，与知识管理的各个环节紧密结合，以人工智能助推用户知识应用与知识创造。
全局智能问答：基于全局的知识库内容，以问答的形式帮助用户展开细致深入的知识全盘解读，支持追问，引导用户继续探索，创造知识获取新路径；
全局智能问答，答疑解惑小帮手
知识解读：能够帮助用户解决对大量文本的内容理解问题，用户只需将文档一键上传，系统在后台自动提取并分析文档内容，为用户生成摘要、内容大纲、知识点、关键词等易于解读的信息。
RAG搜索：采用智能检索增强生成（RAG）技术，可以检索出与输入内容的语义相关的文件集，打破依赖关键词机械式检索的局限。用户只需要输入任意表述性的问题，大模型会自动理解并生成答案，同时列出答案生成过程中使用的源文件。
RAG搜索，一键搜用户所需
智能创作/标签/图谱：同时，鸿翼KM知识管理系统也能够辅助用户创作，基于给出的信息自动生成新的内容，为用户自动生成文档标签，并且可以基于文档的内容实体创建可下探的知识图谱，以“智能”缩短用户触达知识的通路，实现知识与用户之间的“赋能与创造”的闭环。
鸿翼KM知识管理系统以非结构化数据的管理与应用能力，打通知识从产生到利用的每个环节，促进“人”与“知识”之间的正向循环，通过系统性的引导与人性化的设计，激发用户主动展开知识探索，为企业创造学习型组织的良好氛围。
数字化时代，随着对数据价值挖掘技术的不断升级，“知识的力量”提升到了前所未有的高度，做好知识管理不仅能提高企业员工的工作效率，还可以沉淀企业的工作经验与优秀案例，以知识提升员工综合素质，减少员工的培训成本和企业的时间成本，增强企业核心竞争力。
